梁寒郡的日记

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偏差(2024.6.10)

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只能说,清者自清,浊者自浊,自动分层就好了。当然,没有高下之分,只是不一样而已,没必要硬往一起凑合。

所以也引发了很多思考,就是机器一味的替代人,是不对的。人要从繁重的劳动中脱离出来,而不是被彻底剥夺劳动权力,因为如果没有劳动,会缺很多东西,劳动是人的属性之一。可以问一问,可以不劳而获么?那不可以,剥夺了劳动的权力,是否也就是在剥夺获得的权力?

且,未必机器就一定做得比人好啊!代替有时候不是一种权宜之计么?怎么还反过来了?

这不是完整的思考,只是抛出一些疑问。好到极致,到底还算不算好?

刚看了两页,就思考了两千多个字,这书还怎么看完呢?密度实在是太大啦!

从哪到哪。我觉得,机器要提高的地方,不是算力,而是思考能力。

算力虽然还没到极致,但是已经很吓人了。而且当它摆脱了暴力拆解问题的思维禁锢以后,开始考虑模仿,依照概率进行分析的时候,已经很接近人的思考了。但世界是新的,怎么去看待新的事物呢?其实人也是,用旧的去赋给新的东西初始印象,在随着时间推移,一步步修改看法。

一个事物在变庞大的时候,势必要考虑污染问题。劣质信息会污染优质信息。这其实就是,氧气浓度限制了个体大小。所以理论上,该存在一个极限才对。

靠,你不是说不要极限吗?怎么又说极限?我也不知道,人就是如此矛盾的。

两类错误。粒子性与波动性。一个系统如果一味地回收正确信息,那么它势必要裹挟进来很多错误的信息,那么错误信息量达到多少,会导致建模出现必定错误呢?如果一个系统一味地排斥错误信息,那么它势必要驱逐很多正确的信息,那么正确的信息损失到什么程度,会导致建模出现必定的不完整呢?

当你用这两类错误思考问题的时候,你发现,无论人用什么办法,都只能后知后觉。想获得准确信息,那必定要耗费更多的信息熵去筛选。世界是熵增的也没什么毛病。

错误是不能被消灭的,因为它必定存在。

还好极致是变化的,还好,极致不是一句话,否则世界会有多无聊?

平均地租低于平均收入或者是低于平均收入的期望。平均地租是会反应出某些东西的。

事物会自适应的,在一个点附近抖动。

看见两只鸟在追逐嬉戏。一只鸟丢下一个东西,然后另一只鸟又捡起来。好玩。随后它们一个往东一个往西,消失不见。

受人恩惠却没说谢谢,下次要注意一下。

难归难,爽归爽。

你要明白,自己是一个独立的个体。

不能用“高与低”为借口去攻击人。价值从来不在这里体现。一般来说,现实要高于幻想。然而,不同维度的向量之间,是不能做比较的。即便你某些属性高,也不能说你比谁好。

不靠字数。

当我靠近笼子的边界,我会发现,所有笼子的边界都一个样。

千里马常有,而伯乐不常有;伯乐常有,而有需求的伯乐不常有。

然后,别纠结数值了。差不多就行。当把自己的快乐与数值、随机事件什么的捆绑起来,那快乐就脆弱不堪。

要接触新的,大范围的新是虚妄。因为熵在那里摆着。去小范围地接触新才好。

定下了的就定下来。改来改去浪费时间,其实改不改都是没用的。

以前喜欢有用的,现在喜欢没用的。

躺在床上休息,就要幻想自己出了休息再也做不了其他事情。其实是可以,但只有这样想,才可以获得最佳的休息效果。

后来,你也遇到了喜欢的人吧。

人生苦短,及时行乐(快乐并非多巴胺)。不要把时间浪费在无所谓的事情上。

当然,记得给自己降级,依概率为零的自己不要和依概率存在的事物硬刚。(一般来说,个体被分配到金色属性的概率是极其低的,而整体中总会存在多个金色属性)。我的快乐,其实就存在于1+2,略微复杂,而又没那么复杂。

重生之玩完付费游戏之后的我还是觉得免费游戏好玩。

未来会怎样,是不知道。尊重信息的衰减损失什么的,别下定论。客观规律,是无中生有,有又归于无嘛!太纠结是不必要的。

虽然留有遗憾,但也明白了一件事。每个人的任务都是不一样的,我们都是活在不同海里的鱼,是活在不同世界的人。去忙你自己的吧。

唉,要是无聊,不放读一读诗。

没时间都是借口,你自己清楚自己有没有时间。出了极特殊的情况,你一直都有时间的。

我们认为我们所拥有的大部分,其实都是我们还未拥有的。

没有无暇的事,所以,别人想要攻击你,总有借口。

从事物的运转可以看出,低效率的事也有其存在的必要性。因为没有不生产副产品的流水线,这些副产品是必须要处理掉的,否则就会影响高效率流水线的工作。如果把这副产品强加进流水线里,那高效率就会被拖累,所以,所以高效率与低效率配合才行啦!

忙碌的日子从不会引发悔恨。

我在想意义是什么。结果就是,意义必须要与他人挂钩。

流动与停滞。如果货物丰足,那么运输就会停滞,这是由充足而产生的停滞。

如今呢?大家的联系更加紧密,某些成本降低了,所以,有些部分或多或少被修正了一些,也不再是主要矛盾了。

不开心是好事啊!开心是一种消费,不开心是一种节约。

买回来了,就不值钱了,就不珍惜了,鉴定完毕。

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