还是围绕着故乡。有敌人混进了村子，疯狂放火。大家疯狂救火。最后抓到了放火的家伙。
梦里克制不住，总会批评人。
在他们的心目中，不是前一百就没什么可说的。在世人的眼中，不是第一的人根本留不住名字。但，不是第一，就不知道追逐吗？就不厉害？
其实不必纠结这些，开始纠结，就变得不自由了。还是不说话来的好。
还有十四本书要看，感觉有点累。但是不看书我还能干什么去呢？
模型变了。以前，总是说时间很多，为了长久的利益可以牺牲短期利益。但是现在，什么是长久，什么是短期？分不出来了，我们再也没有长久了，为了保持明天的精神，今天的一切活动都需要适可而止。成长是需要破坏的，但我们好像已经破坏不起了。
这就是现在，或者是不久的将来。即便如此，还是想办法，缓缓地进步吧。消去不必要，才能保留必要。
假设，反馈。我们的设定值不一定是对的，所以就先假设一个较为合理的设定值，先让系统跑着，在跑的过程中，逐步收集信息，再做调整。
从作家的一小部分作品里，不能看见作家的全貌。所以，想知道作家如何，还是要去看传记。但我还是建议不要太执着，人是复杂而难以理解的。
反馈在提出的时候，是为了消除偏差，但是目前来看，我们要跟踪的东西是什么，还不太清楚，所以，更多的是利用反馈而了解事物。就是，我不知道一个系统具体是怎么样的，所以，我让他跟踪一个标准信号，在跟踪的过程中使用神经网络对其进行辩识。看似是在做跟踪，做控制，做反馈，实际上是在辩识，是在认知。
复杂性与不确定性不是一个意思。它们的差距有点像可知与不可知。当然也不是，太过于复杂的话也可能导致不可知。不确定性可能也很简单，比如掷骰子，有点公平的意味。而复杂性是，彼此之间的关系基于概率发生，那么AB发生的概率不会一样。也不是也不是。复杂性和不确定性交缠在一起。
不精确反馈，既不断调整的反馈要比精确反馈更加适应这个时代。
描述物体，也不再是用两个面，比如，“高了低了”，这样描述是不够用的。更加趋向于，一个模态滑动到另一个模态，这个样子，可能你说单独的某一项会变得高了低了是可以的，但在总体评价上，我们不再看单一的属性，而是更趋向于看全局。
装b是真的不好。如果你是因为高兴也没关系。就是因为你想让别人不舒服而装是真的烦，就比如说，别人和你说他饿了，你就和他说：“我吃得饱”，还说自己为了吃饱有多不容易什么的，好像别人菜就配不上吃饱一样。
总结就是，你吃饱了，你开心，没毛病，大家都为你开心。但是你非要在别人吃不饱的时候强调你吃得饱，那是什么东西啊。这时候你更应该做的不是提供一些建议或者安慰吗？虽然你没有义务安慰，但是我建议你最好也不要有非得讨人厌烦的义务。
这也就算了，前倨后恭就更加让人不舒服了。就是，捧杀加撒盐加事后献殷勤。这都是不对的。人家都不一定比你菜，只是因为人家谦虚了一下，你就觉得人家啥也不是。回过头来自己输出比不上人家，又开始夸夸夸。这都对么？这明显是弱者思维啊！
强者永远是以庇护和帮助弱者的姿态出现的。绝不该是傲慢与谬赞。我知道这一点很难做到，我回顾过去自己的做法，几乎没有一刻不是如此糟糕。别人是很容易看出这一点的，但自己总是因为不服气或者自负看不出。所以，你可以利用你很容易发现别人的不好的特点，找到以后，再画一点点心思将这个不好的点映射在自己的身上，其实就是以人为镜，可以明得失啦。
好啦，再说反馈。之所以有智能，就是因为它在不断调整。你问它同样的问题，它不会给出同样的答案，因为它洞察到问题后面的潜在信息，既问问题的动机是什么。第一次是不知道，第二次是回答的不清楚，第三次，可能就是没事找茬或者精神出现异常。智能的一部分再与推断，即便推断的不一定准确，如果推断准确，可以节约很多时间（相当于预制）不准确，至少在时间上，也不会比不推断有什么损失（毕竟空间成本很小，时间成本较大）。
学习语言就是这样的。母语不说了，这个可能和先天，或者小时候接受东西快等等有关。说学英语，其实就是大量的背诵。你的肌肉记忆会引导你说出接下来的一些单词，即便它们不是你想要表达的那种意思，应付考试足矣。所以chatgpt也许并没有表达出它自己的想表达的东西，它也仅仅凭着它的“肌肉记忆”说出一些句子。它究竟在想什么？作为考核着而非朋友的我们是不得而知的。可能它与自己对话的时候会知道自己在想什么吧。
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